Les Big Tech taillent dans les effectifs humains pour acheter du silicium.

Le cycle continue.

Reuters a révélé que Meta envisage une vague de licenciements significative en 2026, non pas parce que l'entreprise va mal, mais pour réallouer le budget RH vers l'infrastructure IA.

Zuckerberg a été clair lors des derniers earnings : chaque poste "non stratégique" est une dépense qui pourrait être un GPU.

Ce qui est nouveau, c'est que ce n'est plus une restructuration discrète, c'est une décision assumée et communiquée.

Pour les pros français : si ton poste ressemble à "coordination", "reporting" ou "middle management", la question n'est plus "est-ce que l'IA peut le faire ?" mais "est-ce que ton DG a lu les news cette semaine ?"

Perplexity a ouvert son mode Deep Research aux comptes gratuits (limité à 5 requêtes/jour).

Concrètement : tu poses une question complexe, l'outil passe 3-5 minutes à croiser 20-30 sources et te sort un rapport structuré avec citations.

Pour de la veille concurrentielle, de la préparation commerciale ou de la recherche de marché, c'est 80% du boulot d'un analyste junior, gratuitement.

C'est le nombre de startups IA françaises recensées dans la cartographie 2026 du Hub France IA.

En 2023, on était à 500.

En 3 ans, l'écosystème a presque doublé. La moitié sont en Île-de-France, mais les régions rattrapent.

Ce chiffre dit une chose : le marché FR est désormais assez dense pour que la différenciation soit un vrai problème, "faire de l'IA" ne suffit plus comme pitch.

En 2026, 25% des Français utilisent l'IA régulièrement contre 6% en 2023, soit x4 en 3 ans.

Si tu es dans une entreprise de +50 personnes et que personne n'a encore de process IA documenté, tu es en retard.

Pas sur la technologie, sur l'organisation.

Cette semaine : documente un seul process répétitif de ton équipe comme si tu formais un stagiaire.

C'est la base pour tout automatiser ensuite.